Partage et gouvernance des données

Satisfaire les principes de gestion des données FAIR pour le partage des données implique plusieurs aspects administratifs et techniques, notamment l’hébergement des données, l’octroi d’autorisations d’accès et la possibilité de découvrir ces données. Ces services doivent être maintenus au-delà de la durée de vie du projet.

Les données autochtones suscitent des préoccupations particulières en matière de gouvernance : pour plus d’informations, consultez OCAP & CARE.

Gouvernance :

• Identifier une personne ou une équipe responsable de la gestion des spécifications, du stockage et de l’accès aux données partagées du projet.
• Cela comprend la responsabilité de déterminer quelles sont les données partagées en tant que sous-ensemble de données de projet brutes ou analysées.
• Les exigences en matière de confidentialité et d’anonymisation des données doivent être définies.
• Clarifier la manière dont les données du projet peuvent être utilisées et quelle attribution est requise, le cas échéant.
• La documentation sur les licences et la gouvernance des données doit être fournie.
• Identifier les rôles et les processus de contact au sein d’une organisation pour le traitement des demandes d’accès.
• Il peut être possible de prédéfinir des accords d’utilisation des données entre des parties de confiance.

Hébergement :

• Déterminer un référentiel public ou à accès contrôlé pour héberger les données du projet. À cet effet, nous recommandons
  • Borealis, le référentiel canadien Dataverse (anciennement appelé Dataverse). Voir Partage de données à l’aide de Borealis pour une introduction au partage de données et à la plateforme Borealis.
• Assurer un téléchargement et un téléchargement sécurisés (inviolables) des données.
• Mettre en œuvre et maintenir un contrôle d’accès si nécessaire.

Découverte de données :

• Utiliser les catalogues de données FAIR pour permettre aux chercheurs de prendre connaissance des ensembles de données du projet en termes de types de données disponibles, de champs, de taille de contenu et même de modèles expérimentaux qui mènent au contenu. La fourniture de ces informations bénéficie généralement d’un travail de normalisation et de schéma d’ensemble de données.
• https://fairsharing.org/

Auteur : Damion Dooley